用户名: 密码: 验证码:
软测量技术在催化裂化产品收率预测中的应用
详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |
  • 作者:郝关玉胡瑾华
  • 会议时间:2014-11-01
  • 关键词:催化裂化装置 ; 产品收率 ; 软测量模型 ; 最小二乘支持向量机 ; 神经网络
  • 作者单位:郝关玉(青岛惠城石化科技有限公司 山东省青岛市 266000)胡瑾华(海洋石油工程(青岛)有限公司 山东省青岛市 266000)
  • 母体文献:中国石油和化工自动化第十三届年会 论文集
  • 会议名称:中国石油和化工自动化第十三届年会
  • 会议地点:无锡
  • 主办单位:中国石油和化工自动化协会
  • 语种:chi
  • 分类号:TE6;TP2
摘要
催化裂化装置生产过程中的原料性质、平衡剂性质和操作条件等参数与产品收率存在密切的关系,本文利用多种软测量建模方法分别建立相关参数与产品收率之间的数学模型,对比结果显示最小二乘支持向量机(LSSVM)算法较好地解决了小样本、非线性、高维数等问题,可以很好地预测产品收率,将其应用到实际的生产中,能够为企业制定生产方案提供科学依据,从而提高装置效率和经济效益。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700