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单颗粒质谱法(SPAMS)对重污染过程的监测及预警应用
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摘要
为了解重污染过程中细颗粒物的组分来源及探究SPAMS法在预警方面的应用,本文于2015年12月于西安城市运动公园采用单颗粒气溶胶质谱法(SPAMS)对重污染发生过程进行连续观测.将本次重污染过程分为五个阶段,根据污染来源不同将其分为七类:机动车(36.3%),燃煤(22.5%),扬尘(7.1%),生物质燃烧(5.1%),工业(7.3%),餐饮(0.5%),二次合成(7.9%)和其他(13.3%).结果表明机动车尾气和燃煤污染源是本次重污染的主要来源,其中机动车源在各阶段贡献率均最大.将SPAMS方法的来源解析纳入到现有的预警预报体系,其反应迅速、实时性的监测应用于重污染天气的预警预报,以补充修正预警预报结果.同时,SPAMS法的来源解析能够指向主要污染物来源,作为一种有效的技术支撑,可以帮助有关政府职能部门采取应对措施.

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