用不同模型进行小麦条锈病发生预测研究

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• 作者：景元书靳宁黄文江
• 会议时间：2009-10-14
• 关键词：小麦条锈病 ; 大气环流 ; 主成分分析 ; 遗传神经网络 ; 模型预测
• 作者单位：景元书(南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044)靳宁(南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097)黄文江(国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097)
• 母体文献：第26届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第26届中国气象学会年会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

小麦条锈病的发病预测对防病措施具有重要的指导意义。以大气环流特征量与小麦条锈病发生面积率的关系为基础,采用相关分析法筛选了主要环流特征因子,进而利用主成分分析提取预测因素。在此基础上,进行小麦条锈病发病面积率的逐步回归,误差反向传播BP神经网络以及遗传算法优化的BP神经网络预测。结果表明遗传算法优化后的BP神经网络收敛速度加快,且预测精度比未优化的BP神经网络及逐步回归两种模型分别提高了3.4[%]和10.1[%]。