北京市上呼吸道感染发病的气象条件分析及预报

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• 作者：张莹王式功尚可政褚金花程一帆李旭
• 会议时间：2013-10-23
• 关键词：上呼吸道感染 ; 发病人数 ; 气象因素 ; 预测模型 ; 人工神经网络
• 作者单位：兰州大学大气科学学院 730000
• 母体文献：第30届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第30届中国气象学会年会
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi
• 分类号：X50;R56

摘要

目的:探讨上感发病人数与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的上感发病人数预报模型,为预防控制疾病的发生提供参考.方法:选取北京市2009年上感病例和同期的气象资料,利用R3.0.0统计软件进行气象因素与上感发病人数的相关性分析,利用Matlab7.0软件构建上感发病人数的预测模型,并对构建的网络进行评价.结果:建立的上感发病人数的神经网络模型结果为11-12-1(即有11个输入、12个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了16步达到目的,最终误差为0.00491619,预测准确率达到80.71%以上,高于统计预报的预测准确率(65.46%).结论:该方法计算简便,误差较小,对上感发病人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供一种新方法,具有进一步的研究价值.