金华市温度时间序列的复杂性分析

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：郑朝霞季致建
• 会议时间：2013-10-23
• 关键词：温度波动 ; 时间序列 ; 预测模型 ; 复杂性分析
• 作者单位：金华市气象局,金华,321000
• 母体文献：第30届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第30届中国气象学会年会
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi
• 分类号：TM7;S63

摘要

本文首先给出了离散时间序列多重分形消除趋势波动模型(MFDFA),并用该模型研究金华市1953年1月1日2012年2月29日年间的春夏秋冬四季的日平均温度波动时间序列.通过分析发现:1)春季和秋季的日平均温度波动具有持久性短程相关性和记忆性,而夏季和冬季的日平均温度波动则具有持久性长程相关性和记忆性,这是温度时间序列可以建立预测模型的前提.2)春季的日平均温度的波动要比其他三季要小,而冬季的日平均温度的波动程度是最大的.3)日平均温度波动时间序列具有多重分形性的特征,这对利用多重分形知识建立预测模型提供了依据.最后,通过统计意义上的稳定性和可靠性检验,证明上述实证结论是具有统计意义的.