一种可自动判别降水类型的雷达定量降水预报算法及其应用分析

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• 作者：陈雷戴建华邵晨
• 会议时间：2014-11-03
• 关键词：雷达定量降水预报算法 ; 交叉相关法 ; 数值分析 ; 时效性分析
• 作者单位：陈雷,戴建华(上海中心气象台,上海,200030)邵晨(上海市松江区气象局,上海,201611)
• 会议名称：第31届中国气象学会年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi
• 分类号：P42;P4

摘要

本文介绍了一种可自动判别降水类型的雷达定量降水预报算法(QPF),并通过四种不同类型的降水个例对该算法的预报效果进行初步检验和评估,得出以下结论:(1)该算法能够根据雷达资料自动判别降水类型,对各种类型的降水均能提供短时间内(1h)较为准确的定量降水预报,但是对于不同降水类型该算法预报效果不尽相同,如对于稳定型降水该算法预报准确率最高;对于发展强盛的对流型降水过程该算法预报的降水量往往比实况雨量偏小;对于降水效率很高的热带型降水过程,该算法预报的降水常比实况雨量偏大.(2)该定量降水预报算法只在短时间内具有较高的可靠性,当预报时效超过1小时后该算法预报误差逐渐增大,需要改进。