基于音波信号的人工神经网络输气管道泄漏检测方法

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• 作者：钱昊铖胡峻陈玉亮
• 会议时间：2015-11-04
• 关键词：输气管道 ; 泄漏检测 ; 人工神经网络 ; 音波信号
• 作者单位：中石油西气东输管道分公司
• 母体文献：第二届中国石油石化健康、安全与环保(HSE)技术交流大会论文集
• 会议名称：第二届中国石油石化健康、安全与环保(HSE)技术交流大会
• 会议地点：宁波
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：TP2;TH8

摘要

近年来管道泄漏安全事故频发,为了减少此类事故发生率同时提高企业HSE管理质量,本文介绍了以时域输气管道音波信号为基础,以人工神经网络为信号处理方法的输气管道泄漏检测方法.应用不同的人工神经网络对实测输气管道音波信号的数据进行处理,通过实际案例检验网络模态识别的能力,并针对每一个网络的处理效果(网络复杂度,训练时间和模态识别精确度)进行对比分析,从而优选出训练时间短,识别精确度高同时具有多模态识别能力的网络模型.