高价值客户挖掘技术在钢铁企业中的应用

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• 作者：齐丽丽唐伟李家良
• 会议时间：2011-11-02
• 关键词：钢铁企业 ; 客户挖掘技术 ; 决策树算法 ; 营销管理
• 作者单位：河北钢铁集团唐山钢铁公司计控管理部,河北省 唐山市 063000
• 母体文献：第五届钢铁行业信息化国际研讨会论文集
• 会议名称：第五届钢铁行业信息化国际研讨会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国钢铁工业协会
• 语种：chi
• 分类号：F2;S95

摘要

本文介绍了基于客户价值理论和数据挖掘理论,将基于粗糙集的决策树算法应用到钢铁企业的高价值客户挖掘中.使得企业能通过以往的销售数据将高价值客户和低价值客户进行区分,获取了有效的客户价值分类规则.为钢铁企业进行高价值客户的挖掘提供智能决策支持.从而,使企业的营销策略更倾向于那些能为企业带来更高价值的优质客户,为企业明确销售方向,降低营销成本.