基于空间数据挖掘的多元信息成矿预测模型

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• 作者：王金林陈曦周可法汪玮
• 会议时间：2013-10-11
• 关键词：地质学 ; 成矿预测 ; 空间数据挖掘 ; 多元信息
• 作者单位：中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆矿产资源研究中心,乌鲁 木齐 830011
• 母体文献：第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 会议名称：第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：乌鲁木齐
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi
• 分类号：TE1;TP3

摘要

在GIS和空间数据挖掘技术的支持下,通过对遥感信息、地球物理、地球化学、地质矿产数据等多元信息进行数据融合,挖掘区域控矿因素组合在矿床周围分布规律,采用支持向量机算法对模型进行训练和验证,构建多元信息成矿预测模型;应用模型对研究区进行成矿预测.结果表明,在研究区有47个已知金矿点中27个落在高有利成矿区,占57.4%,而高有利区和中有利区则达到78.7%.但同时还有6个(12.8%)的矿点没有进入有利区.从有利区的分布情况看断层和蚀变带在成矿预测模型变量中比重较大,结果受其影响明显,采用空间数据挖掘技术和支持向量机构建成矿预测模型是行之有效的,可对区域内任意点上的成矿有利性进行预测.