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基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法
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摘要
Russell流体因子是判识储层含流体特征的敏感指示参数。应用贝叶斯框架进行基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算,是开展流体识别的可靠途径。本文利用序贯高斯模拟方法得到基于地质统计学的先验信息,结合确定性反演方法构建似然函数,然后引入Metropolis算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。相比确定性反演方法,随机反演结果的分辨率比较高。并且由于序贯高斯模拟采用新的实现方式,计算效率较高,因此该反演方法运算速度比较快。通过资料分析可知,基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法可以得到有效的流体因了,提高了流体识别的精度。

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