基于序贯随机模式识别的沉积相预测方法

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• 作者：袁照威高世臣谭茂金
• 会议时间：2014-10-19
• 关键词：油气勘探 ; 沉积相预测方法 ; 序贯随机模式识别法 ; 地震信息
• 作者单位：袁照威,谭茂金(中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 1000083)高世臣(中国地质大学(北京)数理学院 北京 1000083)
• 母体文献：2014年中国地球科学联合学术年会论文集
• 会议名称：2014年中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

序贯随机模式识别方法是一种新的用于沉积相预测的方法,以模式识别为基础方法,融入了序贯随机的思想。在油气预测过程中,选择与沉积相相关性较高的均方根振幅等地震属性,地震信息的融入大大提高了井点信息较少的区域。本文方法综合考虑了多变量因素和空间变异性特征,能够很好的展示了沉积相预测的整体形态。相比传统方法预测精度高,具有很高的适用性。