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基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究
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  • 作者：闵振辉何勇华
  • 会议时间：2012-10-01
  • 关键词：煤岩界面 ; 神经网络 ; 预测精度
  • 作者单位：闵振辉(黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江哈尔滨 150027)何勇华(北京天地玛珂电液控制系统有限公司,北京 100013)
  • 母体文献：煤矿机电一体化新技术创新与发展2012学术年会论文集
  • 会议名称：煤矿机电一体化新技术创新与发展2012学术年会
  • 会议地点：南宁
  • 主办单位：中国煤炭学会
  • 语种：chi
摘要
为了探索有效的煤岩界面预测方法,分别建立反向传播神经网络模型、小波神经网络模型和串联灰色神经网络模型,采用相同的初始数据用三种模型预测井下煤岩界面。预测结果表明:灰色神经网络模型残差明显小于其它两种神经网络模型,预测精度较高,较适合应用。

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