特殊钢轧制过程力学性能预报

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• 作者：孙洪刚赵宪明
• 会议时间：2004-10-19
• 关键词：特殊钢 ; 力学性能 ; BP神经网络 ; 齿轮钢
• 作者单位：孙洪刚(本钢集团特殊钢有限责任公司,辽宁,本溪,117001)赵宪明(东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)
• 母体文献：2004年中国金属学会青年学术年会论文集
• 会议名称：2004中国金属学会青年学术年会
• 会议地点：福州
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

在长型材生产过程中,影响最终产品质量和力学性能的因素很多,采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟,可以分析现场出现的问题,制定出解决办法,这对优化钢材生产工艺有着重要意义.提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程中的实际数据的训练,实现了对汽车齿轮钢型材力学性能的离线预测,预测模型适应性好,预测精度高.