一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法

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• 责任者：余先川 ; 任雅丽 ; 初晓凤 ; 徐金东 ; 刘石华 ; 李鸿镇 ; 张洁
• 主题词：加权非负矩阵分解 ; 矿产预测 ; 聚类分析 ; 空间数据挖掘 ; 广东
• 年：2013
• 作者单位：北京师范大学信息科学与技术学院;广东省地勘局722地质大队
• 刊：地质学刊
• 期：1

摘要

提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量,进行回归分析验证基向量用于矿产预测的有效性。最后,以广东省新寮岽铜多金属矿区数据为例,通过基向量预测圈定异常,绘制矿产预测分布图,得到明显的异常区域,取得了好的预测结果。