非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用

详细信息   全文下载

• 责任者：张洁 ; 刘石华 ; 李鸿镇 ; 初晓凤 ; 任雅丽 ; 余先川
• 主题词：矿产预测 ; 非负矩阵分解 ; 化探数据 ; R型聚类 ; 基向量 ; 稀疏度 ; 广东
• 年：2013
• 作者单位：北京师范大学信息科学与技术学院;广东省地勘局722地质大队
• 刊：地质学刊
• 期：1

摘要

针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明,NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定,在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。