基于大数据的城市地质环境智能监管思路与方法

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• 英文篇名：Thinking and methods of intelligent supervision of urban geological environment based on big data
• 作者：吴冲龙 ; 刘刚 ; 王力哲 ; 张志庭
• 英文作者：Wu Chonglong;Liu Gang;Wang Lizhe;Zhang Zhiting;School of Computer Science,China University of Geosciences (Wuhan);Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing,China University of Geosciences (Wuhan);
• 关键词：智慧城市 ; 玻璃国土 ; 三维地质建模 ; 地学大数据 ; 城市地质环境智能管控
• 英文关键词：three-dimensional geological modeling;;glass land;;smart city;;geoscience big data;;intelligent supervision of urban geological environment
• 年：2020
• 期：1
• 出版单位：地质科技通报
• 机构：中国地质大学(武汉)计算机学院;中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室;
• ISSN：1000-7849
• 来源：知网

摘要

随着城市化进程加速,城市范围迅猛扩大,人口急剧膨胀,高层建筑林立,地下空间开发规模化,面临着水资源贫化、地质环境恶化和地质灾害频发等巨大挑战。为了有效地应对挑战,迫切需要在城市多要素地质环境调查并建立完善的信息系统的基础上,开展面向"智慧城市"的精细、全息三维地质建模,即建立新型的城市"玻璃国土",实现城市地质环境时空透视,然后利用传感器、物联网和云技术,建立城市地质资源、地质环境和地质灾害动态监测数据链,最后基于地质科学大数据的同化、融合和挖掘技术,进行智能预警和管控。