用户名: 密码: 验证码:
小波神经网络在铁矿石检验中的应用
详细信息    小波神经网络在铁矿石检验中的应用
  • 丛编题名:铁矿石检验技术丛书
  • 责任者:应海松
  • 关键词:小波分析
  • 出版日期:2010
  • 语种:chi
  • 出版者:冶金工业出版社
  • 页数:viii, 244页
  • 出版地:北京
  • 第一责任说明:应海松编著
  • 定价:CNY49.00
  • 尺寸:26cm
  • 分类号:a340 ; a152.2
  • ISBN:978-7-5024-5163-9
MARC全文
01h0022832;20141022143418.0;978-7-5024-5163-9;CNY49.00;20111216d2010 km y0chiy0120 ea;chi;CN;110000;ak z 000yy;r;小波神经网络在铁矿石检验中的应用;xiao bo shen jing wang luo zai tie kuang shi jian yan zhong de ying yong;应海松编著;北京;冶金工业出版社;2010;viii, 244页;图, 表;26cm;铁矿石检验技术丛书;Series of iron ore inspection technology;eng;封面英文并列题名:Application of wavelet and neural network in inspection for iron ore。;应海松(1965~),男,浙江宁波人,高级工程师,多年从事进口铁矿及其他矿产品、金属材料品质检验工作,现任北仑出入境检验检疫局技术中心主任及宁波出入境检验检疫局铁矿检测中心(国家级重点实验室)主任,ISO(国际标准化组织)注册工作组专家,ISO/TC 102铁矿石中国工作委员会委员,SAC/TC317全国铁矿石与直接还原铁标准化委员会副主任委员,宁波检验检疫局科技委委员,国家质检总局WTO/TBT对外通报评议专家。曾合作主编和编著《铁矿石与钢材的质量检验》、《铁矿石取制样及物理检验》、《铁矿石国际标准制定及应对策略》等图书,有近40篇论文在中文核心期刊发表,主持制定、修订多项国际标准、国家标准及行业标准,是ISO/TC 102/SC2/WG46、SGl 8、SG20工作组召集人和项目组负责人。;有书目。;本书借助于第四代编程语言Matlab,利用小波和神经网络工具箱,研究和探讨神经网络在铁矿石取制样中品位确认的模拟、铁矿石品质特性、铁矿石品质特性分类、自动电位滴定曲线小波变换、X荧光价态分析、小波变换在噪声滤除、趋势分析的应用,使铁矿石粒度偏析、球团矿最佳抗压压力点、还原曲线数据校正等得以实现;探讨了小波分析和神经网络在矿物分析中的应用,主要有X衍射谱线滤噪、矿相图谱的检索和处理、热重曲线的滤噪和导数变换,通过聚类分析、趋势分析等,对实验室存在的数据差错隐患进行分析等。;钢铁企业、检验检疫、质量控制、人工智能、化学计量、外贸领域研究人员、技术人员和管理人员、大专院校冶金、矿冶专业师生及相关读者。;2001;a铁矿石检验技术丛书;Application of wavelet and neural network in inspection for iron ore;eng;小波分析;人工神经网络 ; 应用 ; 铁矿物 ; 检验;ct;TF521;4;a340 ; a152.2;应海松;ying hai song;编著;CN;NGL;20111216;NGL;lsl1201;h1 ; rCNY49.00;340;928

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700