用户名: 密码: 验证码:
转炉吹炼温度预报人工神经网络模型的开发
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2006
  • 作者:龚伟;徐建平;姜周华;王文忠
  • 单位1:东北大学材料与冶金学院
  • 出生年:1975
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:炼钢;转炉;温度预报模型;人工神经网络
  • 起始页:10
  • 总页数:4
  • 刊名:材料与冶金学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:2002
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:左良
  • 地址:沈阳市文化路3号巷11号东北大学114信箱
  • 邮编:110004
  • 电子信箱:huji@chinajournal.net.cn
  • 卷:5
  • 期:1
  • 期刊索取号:P750.6 334
摘要
采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型.利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练,并编制了相应的应用软件.软件运行结果表明,钢水温度预报模型验证精度误差在±12℃范围内的占60%以上,建立的模型精度可以满足现场工艺要求.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700