基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法

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• 出版年：2008
• 作者：解社娟；陈振茂；张东利；耿强
• 单位1：西安交通大学强度与振动教育部重点实验室
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：泡沫金属；定量无损检测；神经网络；快速算法
• 起始页：536
• 总页数：4
• 经费资助：国家973项目资助项目（2006CB601206，2007CB707702）；自然科学基金资助项目（50677049）；教育部新世纪人才项目资助
• 刊名：无损检测
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国机械工程学会；上海材料研究会
• 主编：王务同
• 地址：上海市邯郸路99号
• 邮编：200437
• 电子信箱：ndt@mat-test.com；jndt@21cn.com
• 网址：http://www.mat-test.com；http://www.chsndt.com
• 卷：30
• 期：8
• 期刊索取号：P830.6 141-1
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；EiPageOne和PЖ收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国期刊网收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科协优秀科技期刊；国家机械行业优秀期刊；上海市优秀科技期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

提出一种基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法。该方法采用主元分析前馈神经网络求解逆问题，对内部缺陷进行定量。正问题求解采用有限元方法。为解决三维直流电场分析中庞大的节点数及神经网络所需大量训练数据带来的计算资源问题，开发了一种基于知识库的快速直流电位分布计算方法。算例结果表明，神经网络可有效用于泡沫金属的定量无损检测；所提出的快速算法可大大缩短计算时间且具有较高计算精度。