基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析

出版年：2003
作者：董菁；张毅；张佐；匡晓煊
单位1：清华大学自动化系
出生年：1978
学历：硕士研究生
语种：中文
作者关键词：相关性；交通流量；主成分分析法；交通路口
起始页：619
总页数：4
刊名：西南交通大学学报
是否内版：否
刊频：双月刊
创刊时间：1954
主管单位：中华人民共和国教育部
主办单位：西南交通大学
主编：路湛沁
地址：中国成都
邮编：610031
电子信箱：bliu@home.swjtu.edu.cn
网址：http://journal.swjtu.edu.cn
卷：38
期：6
期刊索取号：P806.6 210
数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊方阵期刊；全国高校优秀学报；四川省十佳期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；全国铁路系统优秀科技期刊；四川省高校优秀学报
核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

根据城市交通流量的特点，提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性，并给出了相应的的计算模型和算法.作为实例，通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析，获得了路口相关性的分析结果，为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据.

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