基于神经网络预测控制的单元机组协调控制策略

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• 出版年：2006
• 作者：张建华；董菲；侯国莲；袁桂丽
• 单位1：华北电力大学自动化系
• 出生年：1969
• 学历：博士
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：自动控制技术；协调控制；神经网络；预测控制
• 起始页：392
• 总页数：4
• 经费资助：电力行业青年促进费资助项目（SPQKJ015）教育部回国人员科研启动经费项目（2004527）
• 刊名：动力工程
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：上海国有资产监督管理委员会
• 主办单位：中国动力工程学会；上海发电设备成套设计研究所
• 主编：程钧培
• 地址：上海闵行剑川路1115号
• 邮编：200240
• 电子信箱：DONG@chinajournal.net.cn；DONG@speri.con.cn
• 卷：26
• 期：3
• 期刊索取号：P830.6 141-2
• 数据库收录：美国工程索引(EI)收录期刊；中国工程类核心期刊；中国学术期刊文摘收录期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
• 核心期刊：中国工程类核心期刊

摘要

利用BP神经网络的非线性映射能力对单元机组协调控制系统被控对象进行辨识，从而建立其动态模型；在这一模型的基础上对协调控制系统中的控制器参数优化进行研究，提出基于神经网络预测控制的协调控制策略。该方法很好地解决了协调控制系统中强耦合、非线性等问题。仿真实验表明该系统的跟踪速度加快、调节精度提高、并且具有较好的抗干扰性。图6参7