基于模糊神经网络的生物质气化炉的智能控制

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• 出版年：2009
• 作者：王春华；仲兆平；鄂加强
• 单位1：东南大学能源与环境学院
• 出生年：1987
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：生物质；气化炉；神经网络；模糊理论；PID控制
• 起始页：827
• 总页数：5
• 经费资助：国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2007CB210208）；国家自然科学基金资助项目（50776019）
• 刊名：动力工程
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：上海市国有资产监督管理委员会
• 主办单位：中国动力工程学会；上海发电设备成套设计研究所
• 主编：严宏强
• 地址：上海闵行剑川路1115号
• 邮编：200240
• 电子信箱：dong@chinajournal.net.cn；dong@speri.com.cn
• 网址：http://dong.chinajournal.net.cn
• 卷：29
• 期：9
• 期刊索取号：P830.6 141-2
• 数据库收录：中国工程类核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文摘收录期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；英国INSPEC数据库收录期刊；美国《剑桥科学文摘（工程技术）》收录期刊；日本科学技术振兴机构中国文献数据库收录期刊
• 核心期刊：中国工程类核心期刊

摘要

利用神经网络理论与模糊理论融合而成的模糊神经网络，对具有非线性、非最小相位特征、大时滞以及负荷干扰特点的生物质气化炉气化过程进行了研究，设计了生物质气化炉炉温及一次进风量的智能控制系统.控制对象分别为气化炉气温及烟气含氧量，调节对象分别为生物质给料量与一次进风量，所建立的模糊神经网络具有五层拓扑结构，输入为给定值与实测值的误差及误差变化率，输出为PID参数变化量.仿真实验表明：该控制系统与传统的模糊控制系统相比具有更好的控制效果.