基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测
- 出版年：2009
- 作者：王臻卓；韩富春
- 单位1：太原理工大学电气与动力工程学院
- 出生年：1985
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：输电线路；故障检测；小波变换；分形理论；神经网络
- 起始页：300
- 总页数：3
- 经费资助：山西省自然科学基金资助项目（20021028）
- 刊名：太原理工大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1957
- 主管单位：山西省教育厅
- 主办单位：太原理工大学
- 主编：谢克昌
- 地址：太原市迎泽西大街新矿院路18号
- 邮编：030024
- 电子信箱：xuebao@tyut.edu.cn
- 网址：Http://www.xuebao.tyut.edu.cn
- 卷：40
- 期：3
- 期刊索取号：P806.6 132
- 数据库收录：《万方数据库——数字化期刊群》全文上网期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国科技论文统计源期刊中国科技核心期刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊；《中文核心期刊要目总览》入编期刊；《中国数学文摘》数据源期刊；《中国物理文摘》数据源期刊；《中国无机分析化学文摘》数据源期刊；《中文科技期刊数据库》数据源期刊；《中国矿业文摘》数据库数据源期刊，矿业类核心期刊；美国化学文摘光盘版收录期刊；中国科学引文索引数据库数据源期刊；《中国知识资源总
- 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国科技论文统计源期刊中国科技核心期刊；《中国矿业文摘》数据库数据源期刊，矿业类核心期刊
摘要
提出了一种基于小波变换和分形理论的架空输电线路故障识别新方法。该方法对电流采样信号分别进行了小波变换和分形计算，尔后采用神经网络进行识别。经实例分析计算，取得了良好的检测结果，从而验证了该方法的正确性和有效性。
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