基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类

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• 出版年：2009
• 作者：赵静；何正友；王丽霞；钱清泉
• 单位1：西南交通大学电气工程学院
• 出生年：1982
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：数学形态学；电能质量；扰动分类；动态时间扭曲
• 起始页：208
• 总页数：7
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50877068）；四川省杰出青年基金资助项目（No.06ZQ026-012）；教育部优秀新世纪人才支持计划项目（NCET-06-0799）
• 刊名：西南交通大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西南交通大学
• 主编：翟婉明
• 地址：中国成都
• 邮编：610031
• 电子信箱：xbz@home.swjtu.edu.cn
• 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
• 卷：44
• 期：2
• 期刊索取号：P806.6 210
• 数据库收录：Ei Compendex收录期刊；中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

为提高电压扰动信号分类识别的精度，提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理，然后利用dq变换提取滤波输出的特征，再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配，最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明，该算法能有效识别各类扰动信号，准确率高，即使在强噪声环境下，识别精度也超过84%