基于径向基函数和模糊逻辑的短期电力负荷预测

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• 出版年：2005
• 作者：陶维青；石万清
• 单位1：合肥工业大学电气与自动化工程学院
• 出生年：1964
• 职称：副研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：短期负荷预测；径向基函数；神经网络；模糊逻辑
• 起始页：631
• 总页数：4
• 刊名：合肥工业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：合肥工业大学
• 主编：杨伯源
• 地址：合肥市屯溪路193号
• 邮编：230009
• 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
• 卷：28
• 期：6
• 期刊索取号：P806.6 223
• 数据库收录：中国期刊方阵期刊；全国中文核心期刊；美国《化学文摘》(CA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国《数学文摘)》(ZBL MATH)；美国《剑桥科技文摘》(CSA)；中国科技论文统计分析数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；中国学术期刊综合评价数据库；《中国期刊方阵》；《中文核心期刊要目总览》；《中国期刊网》；《中国学术期刊（光盘版）》；《万方数据——数字化期刊群》
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；《中文核心期刊要目总览》

摘要

综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响，提出了将径向基（RBF）网络和模糊逻辑相结合的预测方法。利用具有非线性逼进能力的RBF神经网络预测出预测日的最大负荷值和最小负荷值，并用模糊逻辑预测出预测日的负荷系数，进而得到预测日的负荷值。实际算例表明：该方法同BP网络相比，具有较高的预测精度，证明了该方法的有效性。