油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究

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• 出版年：2009
• 作者：胡浪涛；何辅云；沈兆鑫
• 单位1：安庆师范学院计算机与信息学院
• 出生年：1982
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：数据压缩；漏磁检测；EZW编码；算术编码
• 起始页：320
• 总页数：4
• 经费资助：国家科技部科研院社会公益研究资金项目（Z00-G03）；安徽省“十五”科技攻关资助项目（040510E2）
• 刊名：合肥工业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：合肥工业大学
• 主编：杨伯源
• 地址：合肥市屯溪路193号
• 邮编：230009
• 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
• 卷：32
• 期：3
• 期刊索取号：P806.6 223
• 数据库收录：中国期刊方阵期刊；全国中文核心期刊；中国高校优秀科技期刊；美国《化学文摘》(CA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国《数学文摘)》(ZBL MATH)；美国《剑桥科技文摘》(CSA)；中国科技论文统计分析数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；中国学术期刊综合评价数据库；《中国期刊方阵》；《中国期刊网》；《中国学术期刊（光盘版）》；《万方数据——数字化期刊群》；《中国核心期刊（遴选）数据库》
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；《中国核心期刊（遴选）数据库》

摘要

在管道缺陷检测中，如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题。文章分析漏磁缺陷信号的特点，首先采用零树小波编码算法，找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据，非重要数据建立小波零树，对信号进行压缩，然后结合算术编码，对压缩数据流进一步压缩处理，通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下，可以达到很高的压缩率。