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一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器
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  • 出版年:2004
  • 作者:陈艳丽;王华奎;李霞;李艳萍
  • 单位1:太原理工大学信息工程学院
  • 出生年:1979
  • 学历:硕士
  • 语种:中文
  • 作者关键词:盲多用户检测;神经网络;优化
  • 起始页:550
  • 总页数:4
  • 经费资助:山西省自然科学基金资助项目(20041044)1979-
  • 刊名:太原理工大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1957
  • 主办单位:太原理工大学
  • 主编:谢克昌
  • 地址:太原市迎泽西大街新矿院路18号
  • 邮编:030024
  • 电子信箱:xuebao@tyut.edu.cn
  • 网址:Http://www.xuebao.tyut.edu.cn
  • 卷:35
  • 期:5
  • 期刊索取号:P806.6 132
摘要
提出了一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器,该检测器以最小平均输出能量为准则,把盲检测问题转化为优化问题,利用神经网络进行有效求解。理论分析和仿真结果表明,该检测器在性能上优于传统的检测器,且计算量少,收敛速度快,便于实时处理。

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