房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2007
• 作者：李先光；刘颖；袁竞峰；付伟
• 单位1：东南大学建设与房地产系
• 出生年：1979
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：数据挖掘；房地产市场；预期
• 起始页：44
• 总页数：5
• 刊名：贵州工业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1960
• 主办单位：贵州大学
• 主编：朱立军
• 地址：贵阳市蔡家关
• 邮编：550003
• 电子信箱：gut_xuebao@tom.com
• 网址：http:www.gzu.edu.cn
• 卷：36
• 期：1
• 期刊索取号：P806.6 699
• 数据库收录：《中国科技论文统计》来源期刊；《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；《中国科学引文数据库》来源期刊；《中国万方数据系统科技期刊群》( Chinainfo)成员；《中国核心期刊（遴选）数据库》来源期刊；美国《化学文摘》( CA)来源期刊；俄罗斯《文摘杂志》( AJ．VINITI)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：污染文摘》( CSA: PoIIA)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：水资源文摘》( CSA: WR)来源期刊；美国《剑桥科学文摘社网站：水系统》( CSA: Aq)来源期刊；美国《剑桥科学文
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》来源期刊

摘要

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术，本文从数据挖掘的概念、常用方法入手，探讨了其在房地产市场分析中的各种应用，分析了在房地产应用中的数据挖掘流程，并以南京市房地产市场为例，运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟，研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法，并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。