油指纹鉴别中主成分分析法的实现与可视化表达

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• 出版年：2009
• 作者：王春晓；杨晓梅；苏奋振；季民；王鑫平
• 单位1：中国科学院地理科学与资源环境研究所
• 单位2：山东科技大学测绘科学与工程学院
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：主成分分析；油指纹；可视化
• 起始页：100
• 总页数：7
• 经费资助：中国科学院知识创新重要方向项目（kzcx2-yw-304）
• 刊名：山东科技大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：山东省教育厅
• 主办单位：山东科技大学
• 主编：张士强
• 地址：山东省青岛经济技术开发区前湾港路579号
• 邮编：266510
• 电子信箱：sdky@chinajournal.net.cn
• 网址：http://xuebao.sdkd.net.cn
• 卷：28
• 期：6
• 期刊索取号：P706.6 110
• 数据库收录：美国《乌利希国家期刊指南》(UIPD)收录期刊；美国《化学文摘》(CA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；美国《数学评论》(MR)收录期刊；美国《数学评论》(MR)收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；《中国学术期刊（光盘版）》暨“中国期刊网”全文收录期刊；“万方数据——数字化期刊群”全文上网期刊；《中国数学文摘》定期摘引期刊；中国高校特色科技期刊
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊

摘要

基于Oracle的油指纹数据库管理系统，提出了油指纹鉴别方法的软件设计架构.并讨论了.NET环境下使用C语言实现主成分分析算法以及点图绘制技术。结合主成分分析方法在溢油鉴别中的应用.从面向对象的思想出发，进行接口和类的设计，实现了主成分分析的算法以及可视化表达，基于此架构可以设计出更多的油指纹鉴别方法，具有灵活方便的扩展性。此方法能够针对大量油样数据进行分析并能够快速缩小可疑溢油源的范围，提高溢油鉴别的效率。