异源、同源传感器影像融合的比较研究

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• 出版年：2010
• 作者：林丽娟；徐涵秋；陈静洁；林冬凤；杜丽萍
• 单位1：福州大学环境与资源学院，福州大学遥感信息工程研究所
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：遥感；影像融合；光谱保真度；高频信息融入度
• 起始页：619
• 总页数：8
• 经费资助：国家自然科学基金项目（40371107）、福建省教育厅重点项目（JK2009004）资助。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：25
• 期：5
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览

摘要

遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点。根据数据源的不同，影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合。以TM与SPOT作为异源影像融合的例子，以IKONOS的MS与Pan作为同源影像融合的例子，用5种算法对两种融合类型进行实验与比较。结果表明，同源传感器影像的融合效果好于异源传感器影像的融合效果；不同的融合算法在异源和同源传感器影像融合中的表现不尽相同。SVR变换可同时应用于异源及同源传感器影像的融合，且在提高影像空间分辨率、信息量和清晰度的同时能很好地保持原始多光谱影像的光谱特征。SFIM虽然也可以在两种数据源的融合实验中获得较好的融合效果，但其高频信息融入度最差。MB虽然提高了融合影像的高频信息融入程度，但光谱保真度、信息量和清晰度却不理想。Ehlers适用于异源传感器影像间的融合，而WT则适用于同源传感器影像的融合。