基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2010
• 作者：刘辉；田红旗；李燕飞
• 单位1：中南大学 交通运输工程学院，轨道交通安全教育部重点实验室
• 出生年：1983
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：风速预测；滚动式时间序列法；小波分析法；时间序列分析法；优化算法
• 起始页：370
• 总页数：6
• 经费资助：国家“十一五”科技支撑计划重点项目（2006BAC07B03）；国家留学基金资助项目（2009637066）；中南大学优秀博士学位论文扶植基金资助项目（CSU084201010）
• 刊名：中南大学学报自然科学版
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：教育部
• 主办单位：中南大学
• 主编：黄伯云
• 地址：湖南长沙
• 邮编：410083
• 电子信箱：zngdxb@mail.csu.edu.cn
• 网址：http://www.zndxzk.com.cn
• 卷：41
• 期：1
• 期刊索取号：P706.6 140
• 数据库收录：《工程索引》（EI Compendex)、《化学文摘》《金属文摘》《铝工业文摘》《科学文摘》《科学技术文献速报》《文摘杂志》《中文核心期刊要目总览》《中国科学论文引文数据库》等国内外检索刊物刊源期刊
• 核心期刊：中文核心期刊要目总览

摘要

为实现风电场风速的超前多步高精度预测，提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算，将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列，利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型，并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明：该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测，将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%，26.44%和19.38%，其预测的平均相对误差分别为1.14%，3.06%和4.41%；优化算法具有较强的细分与自学习能力。