基于TM数据的林冠状态变化遥感监测研究

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• 出版年：2009
• 作者：曾庆伟；武红敢；苏淼
• 单位1：中国林业科学研究院资源信息研究所
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：TM数据；林冠变化；比值植被指数；遥感监测
• 起始页：186
• 总页数：6
• 经费资助：863课题“面向地块的地物类型精细识别技术及其应用（2007AA12Z181）”项目资助。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cm
• 卷：24
• 期：2
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

林冠状态变化研究是当今森林健康研究的热点。根据林冠叶绿素的变化，可将林冠变化划分为重度变化、中度变化、轻度变化和无变化（健康或正常）4种类型。主要采用2000年、2002年和2003年陆地卫星TM数据，在ERDASImagine 9.1平台支持下，研究了森林植被变化的监测技术方法。分析表明利用比值植被指数（TM4/TM3）可以很好地提取研究区林冠的健康状况信息，并认为利用双窗口变步长阈值搜寻算法能准确划分出各种变化程度。其中2002年的检验精度为97.5%，kappa系数为0.967；2003年的检验精度为90%，kappa系数为0.867。因此，TM4/TM3可作为监测林冠变化的重要指示参数。