利用多时相ASAR数据反演黑河流域中游地表土壤水分

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• 出版年：2009
• 作者：王树果；李新；韩旭军；晋锐
• 单位1：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1980
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：土壤水分；微波遥感；粗糙度；ASAR
• 起始页：582
• 总页数：6
• 经费资助：中国科学院西部行动计划（二期）项目“黑河流域遥感—地面观测同步试验与综合模拟平台建设”（KZCX2XB2-09）资助；863计划专题课题“多源遥感数据同化通用软件系统研制”（2009AA12Z130）；中欧科技合作项目“龙计划”2期课题“中国干旱地区典型内陆河流域关键生态-水文参数的反演与陆面同化系统研究”（ProjectID5322）提供ASAR影像。
• 刊名：遥感技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cm
• 卷：24
• 期：5
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

土壤水分是地表能、水循环过程中的重要变量之一，利用主动微波遥感，特别是合成孔径雷达（SAR）进行土壤水分的反演已经越来越受到人们的关注。地表与微波相互作用机理非常复杂，受到粗糙度的强烈影响，成为制约土壤水分准确反演的一个重要因素。利用3景时序接近的ASAR影像对黑河中游临泽草地试验区地表参数进行了多通道的反演，获得了像元尺度上的粗糙度分布状况，从而不需要借助粗糙度的地面测量辅助信息，节省了工作量。土壤水分反演取得了较为满意的结果（均方根误差<6%）。