数据挖掘理论及应用研究

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• 出版年：2010
• 作者：李华；刘帅；李茂；刘双琪
• 单位1：中海石油（中国）有限公司湛江分公司
• 出生年：1982
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：数据挖掘；灰色关联；油气开采
• 起始页：88
• 总页数：4
• 刊名：断块油气田
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1994
• 主管单位：中国石油化工集团公司
• 主办单位：中原石油勘探局
• 主编：孔凡群
• 地址：河南省濮阳市中原路157号
• 邮编：457001
• 电子信箱：dkyqt@vip.163.com
• 卷：17
• 期：1
• 期刊索取号：P623.206 959
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国石油文摘收录期刊；美国化学文摘（CA）收录期刊；美国乌利希期刊指南收录期刊；波兰哥白尼索引收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；

摘要

数据挖掘技术作为一项新兴技术，在许多领域都取得了成功应用。其目的是在大量数据中进行模式识别，提取有用的知识。文中着重从灰色关联理论入手，基于灰色关联法在检泵周期、检泵作业总费用、凝析气井产能预测及各影响因素的权重等方面的应用，建立规律模型，得出相应规律，从而形成相关研究路线。研究证实了灰色关联法在油气田开发领域的科学性及实用性，对指导油田的生产具有重要的指导意义。由于数据挖掘本身独有的理念，给人们处理、解决各类问题提供了一种新的思路和方法，因此，数据挖掘在一定程度上等同于一种方法论，在未来的一段时期里必将对人类生产、生活产生重大影响。