Kriging插值中条件数据点个数的选择

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2010
• 作者：李君；李少华；毛平；陈玉琨
• 单位1：长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
• 单位2：长江大学地球科学学院
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：地质统计学；Kriging插值；变程；敏感性
• 起始页：277
• 总页数：3
• 经费资助：国家科技重大专项“高温高盐油田提高采收率技术——储层结构单元建模算法及软件研究”（2008ZX05011-3）
• 刊名：断块油气田
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1994
• 主管单位：中国石油化工集团公司
• 主办单位：中原石油勘探局
• 主编：孔凡群
• 地址：河南省濮阳市中原路157号
• 邮编：457001
• 电子信箱：dkyqt@vip.163.com
• 网址：http://www.dkyqt.com
• 卷：17
• 期：3
• 期刊索取号：P623.206 959
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国石油文摘收录期刊；美国化学文摘（CA）收录期刊；美国乌利希期刊指南收录期刊；波兰哥白尼索引收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；

摘要

Kriging插值时使用的数据量越大，插值结果越可靠，但数据量对耗时的影响则呈指数增加。为了保证尽量多的数据参与Kriging插值，又能维持合理的计算耗时，必须正确地选择条件数据点个数。通过对地质统计学中Kriging插值算法的深入解析，利用Kriging插值中产生的平均权系数分析插值过程中的条件数据点个数的选择，当平均权系数最小时，找到这个平衡点，让插值过程中的计算在保证计算精度的同时，尽量减少计算耗时。并改变Kriging插值的维数、网格大小和变差函数的变程，分析所选择的条件数据点个数对此3种因素的敏感度，得到条件数据点个数选择40～60最为合适，主要的影响因素为计算维数。