基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

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• 出版年：2003
• 作者：李智勇；匡纲要；邹焕新；吴昊
• 单位1：国防科技大学 电子科学与工程学院一系
• 出生年：1975
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：高光谱图像；异常检测；低概率检测；OMIS系统
• 起始页：304
• 总页数：5
• 经费资助：863课题，编号：863-308-09-01（5）；课题名称：图像目标特征识别与应用技术研究。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主办单位：中国科学院遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：徐冠华
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：7
• 期：4
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前，其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本，而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖，但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合，再进行分割、提取异常点，其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理，取得了较好的结果。