基于领域本体的细粒度用户兴趣建模研究

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• 出版年：2010
• 作者：颜端武；刘明岩；许应楠
• 单位1：南京理工大学经济管理学院信息管理系
• 出生年：1976
• 学历：博士
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：个性化服务；用户兴趣；细粒度兴趣；领域本体
• 起始页：433
• 总页数：10
• 经费资助：本文受总装备部技术基础项目“基于本体和数据挖掘的个性化推荐服务研究”（项目号：2006QB1066）及南京理工大学科研发展基金（项目号：XKF09028）资助。
• 刊名：情报学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学技术情报学会；中国科学技术信息研究所
• 主编：武夷山
• 地址：北京市复兴路15号
• 邮编：100038
• 电子信箱：qbxb@istic.ac.cn
• 网址：http://www.cssti.org.cn
• 卷：29
• 期：3
• 期刊索取号：P965.5066 547
• 数据库收录：INSPEC（科学文摘）；LISA（图书馆和信息科学文摘）；РЖ（俄罗斯文摘杂志）；中国科技论文与引文数据库（中国科学技术信息研究所）；中文社会科学引文索引（南京大学）；中国学术期刊文摘（中国科协）；中国期刊全文数据库（同方）；数字化期刊全文数据库（万方）

摘要

用户兴趣模型的建立和维护是个性化推荐服务系统研究和开发中的一个关键问题。细粒度兴趣通过在用户兴趣特征集中区分用户的不同兴趣主题类别来发现，是对粗粒度用户兴趣的进一步挖掘和划分。本文针对以往粗粒度用户兴趣建模存在的不足，对细粒度用户兴趣建模的概念和主要方法进行简介和评述。在此基础上，提出一种基于领域本体和近邻概念聚集的细粒度用户兴趣建模方法（FUPMo）。该方法通过滑动窗口控制用户兴趣概念的计算规模，通过时间窗口和兴趣衰减函数反映用户兴趣的变化。基于军用飞机领域本体OntoAvion和小规模文档库进行的实验研究表明，该细粒度用户兴趣建模方法在应用上具备有效性。