引荐分析法：一种新的引文分析法

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• 出版年：2010
• 作者：周春雷
• 单位1：郑州大学信息管理系
• 出生年：1977
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：引文分析法；ACA；引用认同；h指数；引荐；引荐分析法；知识图谱
• 起始页：671
• 总页数：8
• 刊名：情报学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学技术情报学会；中国科学技术信息研究所
• 主编：武夷山
• 地址：北京市复兴路15号
• 邮编：100038
• 电子信箱：qbxb@istic.ac.cn
• 网址：http://www.cssti.org.cn
• 卷：29
• 期：4
• 期刊索取号：P965.5066 547
• 数据库收录：INSPEC（科学文摘）；LISA（图书馆和信息科学文摘）；РЖ（俄罗斯文摘杂志）；中国科技论文与引文数据库（中国科学技术信息研究所）；中文社会科学引文索引（南京大学）；中国学术期刊文摘（中国科协）；中国期刊全文数据库（同方）；数字化期刊全文数据库（万方）

摘要

作为一种重要的情报学分析方法，引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视，并得到作者同被引（ACA）和引用认同（CI）等重大改进，但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足，而CI不便于应用。为弥补上述缺憾，提出引荐分析法（CRA），它综合了引文分析法和知识图谱等方法，通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行，在对大量专家的引荐结果进行汇总后可获得较为精确的领域研究结构全景图。采用h指数遴选学科专家，并以国内图情界为例进行了实证研究，结果表明CRA不仅有助于挖掘更为丰富的引文信息，为分析学科结构提供新的方法，而且有助于丰富社会网络研究。