面向网络评论的观点主题识别研究

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• 出版年：2010
• 作者：周杰；林琛；李弼程
• 单位1：信息工程大学信息工程学院
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：中文信息处理；观点分析；网络评论；观点主题识别
• 起始页：858
• 总页数：6
• 经费资助：国家863项目“网络舆情态势分析与预警关键技术研究”（No.2007AA01Z439）资助。
• 刊名：情报学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国科学技术情报学会；中国科学技术信息研究所
• 主编：武夷山
• 地址：北京市复兴路15号
• 邮编：100038
• 电子信箱：qbxb@istic.ac.cn
• 网址：http://www.cssti.org.cn
• 卷：29
• 期：5
• 期刊索取号：P965.5066 547
• 数据库收录：INSPEC（科学文摘）；LISA（图书馆和信息科学文摘）；РЖ（俄罗斯文摘杂志）；中国科技论文与引文数据库（中国科学技术信息研究所）；中文社会科学引文索引（南京大学）；中国学术期刊文摘（中国科协）；中国期刊全文数据库（同方）；数字化期刊全文数据库（万方）

摘要

网络评论的观点分析为及时掌握广大民众的真实观点提供了渠道。观点主题识别作为观点分析的重要组成部分，用以确定观点所指的对象。本文设计了一种领域无关的观点主题识别算法，该算法以网络评论中观点主题产生的方式为依据，采用由内到外的识别过程，分四个部分完成观点主题识别：内部主题词识别、内部主题构建、外部主题识别和主题的组织。算法能够克服分词和短语类主题带来的影响，识别出语义完整的观点主题。对实际网络评论语料进行测试的结果表明，本文的算法能够有效地识别网络评论中的观点主题。