水文地质参数识别的连续禁忌搜索改进算法

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• 出版年：2010
• 作者：王佩；朱国荣；江思珉
• 单位1：南京大学水科学系
• 出生年：1986
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：连续禁忌搜索算法；水文地质参数；参数识别；地下水模拟
• 起始页：17
• 总页数：5
• 刊名：水文地质工程地质
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：中华人民共和国国土资源部
• 主办单位：中国地质环境检测院
• 主编：陈梦熊
• 地址：北京市海淀区大慧寺20号
• 邮编：100081
• 电子信箱：swgch@mail.cigem.gov.cn
• 网址：http://swdg.chinajournal.net.cn
• 卷：37
• 期：6
• 期刊索取号：P490.6 144-10
• 数据库收录：全国中文核心期刊（地质学类）；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊（地质学类）；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊

摘要

水文地质参数的正确与否是构建地下水数值模型的根本，而参数寻优结果很大程度上取决于优化算法的选择。禁忌搜索算法是一种广泛应用于组合优化问题的启发式全局寻优算法，但在连续函数优化领域应用比较少。基于上述考虑，本文首先引入求解连续函数优化问题的连续禁忌搜索算法并对其进行改进，进而提出一种连续禁忌搜索改进算法（ICTS），最后将其与地下水模型耦合进行水文地质参数识别。算例研究表明，ICTS算法较其他算法（CTS，SGA，Micro-GA，PSO）求解效率提高1.87～4.64倍，求解精度提高1.08～12.86倍。因此ICTS算法在参数反演计算中求解精度高、收敛速度快、寻优性能强，是一种值得推广的水文地质参数识别方法。