无刷电机小波神经网络转子位置检测方法的研究

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• 出版年：2010
• 作者：王超；黄运生；韩华
• 单位1：中南大学信息科学与工程学院
• 出生年：1987
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：无位置传感器；小波神经网络；遗传算法；无刷电机
• 起始页：91
• 总页数：4
• 刊名：自动化技术与应用
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 主办单位：中国自动化学会；黑龙江省自动化学会；黑龙江省科学院自动化研究所
• 主编：吴冈
• 地址：哈尔滨市开发区汉水路165号
• 邮编：150090
• 电子信箱：zdhjs@vip.163.com；zdhjs@caauto.com.cn
• 网址：http://www.caauto.com.cn
• 卷：29
• 期：10
• 期刊索取号：P846.06 239
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国核心期刊数据库；中文科技期刊数据库收录；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊
• 核心期刊：中国核心期刊数据库

摘要

论文通过对无刷电机数学模型的推导，得出转角与三相相电压之间存在映射关系，因此构建了一个以三相相电压为输入，转角为输出的小波神经网络来实现转角预测，并采用改进遗传算法来训练网络结构与参数，借助MATLAB/SIMULINK工具对该方法进行验证，实验结果表明该方法在全程速度下效果良好。