利用FY-2C双光谱图像反演白天像素级逐时雨强

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• 出版年：2009
• 作者：诸葛小勇；郁凡
• 单位1：南京大学大气科学系中尺度灾害性天气教育部重点实验室
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：降雨强度；反演；降雨概率判识矩阵；FY-2C双光谱图像
• 起始页：607
• 总页数：7
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40875012）；淮河流域气象开放研究基金资助项目（HRM200704）
• 刊名：水科学进展
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1990
• 主管单位：水利部
• 主办单位：南京水利科学研究院；中国水利学会
• 主编：张建云
• 地址：南京市广州路225号
• 邮编：210029
• 电子信箱：skxj@chinajoumal.net.cn
• 卷：20
• 期：05
• 期刊索取号：P490.6144-29
• 数据库收录：美国《工程索引》（Ei）收录期刊；美国《化学文摘》（CA）收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

基于中国静止气象卫星FY-2C的多光谱数据，研究了由热红外亮温和可见光反照率拟合反演白天地面像素级逐时雨强分布的方法。利用降雨概率判识矩阵区分了降雨云和非降雨云，技术得分为0.5073，比简单利用阈值划分方法显著提高了雨区判识精度。对逐时降水率的分析，允许误差为±20%内，正确率为52.19%。对降水等级的分析，经1200多个实测有雨样本的检验，其对小雨、中雨、大雨和暴雨的实测命中率达62.79%。若将降水率小于0.5mm/h的微雨这种临界状态作无雨处理，则有雨样本的降水强度判识准确率达到88.17%