一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型

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• 出版年：2009
• 作者：唐亚松；张鑫；蔡焕杰；王健
• 单位1：西北农林科技大学水利与建筑工程学院
• 单位2：武汉大学 水利水电学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：降水预报；回归分析；时序分析；模型修正；精度评价
• 起始页：88
• 总页数：4
• 经费资助：国家863项目（14110209）；国家重大科技支撑项目（10712）；西安农林科技大学博士科研启动基金（01140504）；西安农林科技大学科研专项（08080230）
• 刊名：水土保持通报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院水利部水土保持研究所；水利部水土保持监测中心
• 主编：刘国彬
• 电子信箱：bulletin@ms.iswc.ac.cn
• 网址：http://www.periodicals.com.cn
• 卷：29
• 期：01
• 期刊索取号：P470.66144
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

中长期降水预报存在的问题是资料不足和预报精度较低。运用回归分析与时序分析相结合的方法，将实测降水序列分解成趋势、周期、随机3种成分，并分别构建各分量的子模型；将3个子模型线性叠加，并对拟合的纯随机序列进行修正，得到降水预报的第三类模型；进而给出了模型精度评价方法。实例分析表明，运用修正后的模型进行降水预报，可以缩小峰值处的误差，预报精度比其余两类模型有所提高。该方法可仅根据历史资料进行降水预报，对资料要求较低，精度可靠，是一种实用的方法。