前馈网络升级策略及其复合射孔岩层裂深自适应动态升级预测模型

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• 出版年：2004
• 作者：常斌；李宁；郑政文；张平
• 单位1：西安理工大学岩土工程研究所
• 出生年：1976
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：石油工程；复合射孔；BP网络；升级策略；自适应；补充学习；更新学习
• 起始页：2336
• 总页数：5
• 经费资助：中国科学院知识创新工程重大项目（KZCXI-SW-04）资助课题。
• 刊名：岩石力学与工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：半月刊
• 创刊时间：1982
• 主办单位：中国岩石力学与工程学会
• 主编：冯夏庭
• 地址：武汉市武昌小洪山
• 邮编：430071
• 电子信箱：kjwang@public.wh.hb.cn
• 卷：23
• 期：14
• 期刊索取号：P478.066357
• 核心期刊：全国中文核心期刊；湖北省优秀期刊；中国科协优秀期刊；EI核心收录期刊

摘要

油井复合射孔岩层裂缝深度预测模型的研究具有广阔的应用前景。在已有的复合射孔岩层裂深神经网络预测模型基础上，通过对前馈逆传播网络算法的研究，采用样本出现概率自适应控制方法，初步提出基于样本分类的单隐层网络结构的知识升级策略，给出了具体算法，并建立了油井复合射孔岩层裂深预测的神经网络自适应网络知识升级模型。完成后的模型能够针对样本空间的局部更新作出自适应调整，从而实现对神经网络结构所掌握知识的动态升级。为解决前馈神经网络建模中的样本变更问题提供了一条新的途径。研究发现，这种前馈网络升级策略具有一定的普适性，可用于其他岩土工程神经网络建模问题。