基于粒子群收缩因子算法的BP网络径流预测模型

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2009
• 作者：常江；王问宇
• 单位1：四川华能宝兴河电力股份有限公司
• 出生年：1982
• 学历：硕士
• 职称：工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：径流预测；收缩因子；粒子群算法；BP网络模型
• 起始页：15
• 总页数：3
• 刊名：水力发电
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：国务院国有资产监督管理委员会
• 主办单位：中国水电工程顾问集团公司
• 主编：徐方军
• 地址：北京德外六铺炕北小街2号
• 邮编：100120
• 电子信箱：waterpower1954@sohu.com
• 卷：35
• 期：08
• 期刊索取号：P472.06144-2
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

BP网络模型在径流预测中应用较广，效果较好。但目前对BP网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用“试错法”来确定，具有较大的不确定性，影响到模型的收敛速度和精度为此，提出一种利用粒子群收缩因子算法（CFPSO）对BP模型上述参数进行优化的方法，并利用径流预测实例进行检验，计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度。