微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

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• 出版年：2009
• 作者：丁东；吴剑锋
• 单位1：南京大学水科学系
• 出生年：1983
• 语种：中文
• 作者关键词：微粒群优化算法；Theis公式；参数识别；解析近似解
• 起始页：32
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40472130）。
• 刊名：工程勘察
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1973
• 主管单位：中华人民共和国住房和城乡建设部
• 主办单位：中国建筑学会工程勘察分会；建设部综合勘察研究设计院
• 主编：武威
• 地址：北京市东直门内大街177号
• 电子信箱：cl@gckc.cn（测量）；yt@gckc.cn（岩土）；sw@gckc.cn（岩土）
• 网址：www.gckc.cn
• 卷：37
• 期：02
• 期刊索取号：P471.06107
• 数据库收录：中国科学引文数据库核心期刊
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法，它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行，该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整。然后根据个体适应值大小运算，根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化，最终得到足够好的适应度值。本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis公式近似解析解中的水文地质参数。实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快，在水文地质逆问题求解中值得推广应用。