基于贝叶斯方法的水文地质参数识别

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• 出版年：2008
• 作者：陆乐；吴吉春；陈景雅
• 单位1：南京大学水科学系
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：贝叶斯方法；MCMC方法；SCAM算法；水文地质参数；优化；参数识别
• 起始页：58
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（40725010，40672160）
• 刊名：水文地质工程地质
• 是否内版：否
• 主管单位：中华人民共和国国土资源部
• 主办单位：中国地质环境监测院
• 主编：陈梦熊
• 地址：北京市海淀区大慈寺20号
• 邮编：100081
• 电子信箱：swgch@mail.cigem.gov.cn
• 网址：//swdg.chinajoumal.net.cn
• 卷：35
• 期：05
• 期刊索取号：P490.6144-10
• 数据库收录：美国《化学文摘》（CA）收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）收录期刊
• 核心期刊：中国科学引文数据库核心期刊；全国中文核心期刊（地质学类）；全国中文核心期刊（建筑科学类）；中国科技核心期刊

摘要

文章基于马尔可夫链（MCMC）采样法，耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件，提出了贝叶斯方法，用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis（SCAM）采样算法并加入了权重因子，从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率。通过两个实例研究，验证了该方法具有独特的寻优性能和效率。结果表明，贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别，并体现出了出色的全局寻优性。