基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究

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• 出版年：2004
• 作者：高玮；冯夏庭
• 单位1：武汉工业学院土木工程系
• 单位2：中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
• 出生年：1972
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：滑坡；变形预测；灰色系统；进化神经网络
• 起始页：514
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金（50309014）；国家基础研究发展规划（2002CB412708）；所领域前沿基金（Q000305）资助
• 刊名：岩土力学
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主办单位：中国科学院武汉岩土力学研究所
• 卷：25
• 期：04
• 期刊索取号：P478.06357
• 数据库收录：中国科学院引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；EI文摘收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性，根据位移分解原理，采用灰色系统提取位移趋势，用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差，从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性。