基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量

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• 出版年：2009
• 作者：刘洪建；刘婧然；马英杰；王喆
• 单位1：河北工程大学
• 出生年：1954
• 职称：高级工程师（教授级）
• 语种：中文
• 作者关键词：预测；人工神经网络；径向基函数；棉花耗水量
• 起始页：85
• 总页数：3
• 经费资助：新疆自治区高新技术研究与发展计划项目(200712111)；新疆水利水电工程重点学科资助项目(xjzdxk2002-10-05)。
• 刊名：人民黄河
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1949
• 主管单位：中华人民共和国水利部
• 主办单位：水利部黄河水利委员会
• 主编：薜松贵
• 地址：郑州市金水路11号
• 邮编：450003
• 电子信箱：rmhh@yellowriver.gov.cn
• 网址：http://rmhh.periodicals.net.cn
• 卷：31
• 期：6
• 期刊索取号：P225.06 105
• 核心期刊：中国核心期刊

摘要

利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。