基于实测光谱数据的太湖水华和水生高等植物识别

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2009
• 作者：李俊生；吴迪；吴远峰；刘海霞；申茜；张浩
• 单位1：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
• 出生年：1979
• 学历：博士
• 职称：助理研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：水华；水草；高光谱遥感；识别；光谱指数
• 起始页：215
• 总页数：8
• 经费资助：中国科学院知识创新重大项目(KZCX1-YW-14-2)和国家自然科学基金项目(40801127)联合资助
• 刊名：湖泊科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所；中国海洋湖泊学会
• 主编：王苏民
• 地址：南京市北京东路73号
• 邮编：210008
• 电子信箱：jlakes@niglas.ac.cn
• 卷：21
• 期：2
• 期刊索取号：P224.06646

摘要

水华和水生高等植物的识别对于内陆水质遥感监测至关重要，其分布状况既可以用于表征水生植物的分布状况，从而间接反映水质分布状况，又可以进一步利用非水华和水草的水体遥感数据进行水质参数反演。然而，常用的多光谱遥感数据很难精确识别水华和水草，只有高光谱遥感数据才能够捕捉水华、水草和水体细致光谱差异，从而对水华和水草进行精确识别。但是目前还缺乏基于高光谱遥感数据的水华和水草识别的系统性研究。以太湖为研究区，于2006年7月和10月开展了2次水面光谱测量实验，获取了水华、浮叶植物、沉水植物和水体的反射率光谱。在光谱分析的基础上，首先建立了4种光谱指数，进而利用这4种光谱指数建立了水华、浮叶植物、沉水植物和水体的判别公式，并利用2006年10月水面实验测量的光谱数据训练得到了判别公式中的阈值。通过2006年7月水面实验测量的光谱数据的检验，证明提出的判别公式能够很好的识别水华和水草，获得了较高的识别精度